Redis有六种基础数据结构：动态字符串，链表，字典，跳跃表，整数集合和压缩列表。

1. 压缩列表

压缩列表（ziplist）是为了节约内存而设计的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序性（sequential）数据结构，一个压缩列表可以包含多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值

压缩列表是列表（List）和散列（Hash）的底层实现之一，一个列表只包含少量列表项，并且每个列表项是小整数值或比较短的字符串，会使用压缩列表作为底层实现（在3.2版本之后是使用quicklist实现）

压缩列表的构成

一个压缩列表可以包含多个节点（entry），每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值

各部分组成说明如下

• zlbytes：记录整个压缩列表占用的内存字节数，在压缩列表内存重分配，或者计算zlend的位置时使用
• zltail：记录压缩列表表尾节点距离压缩列表的起始地址有多少字节，通过该偏移量，可以不用遍历整个压缩列表就可以确定表尾节点的地址
• zllen：记录压缩列表包含的节点数量，但该属性值小于UINT16_MAX（65535）时，该值就是压缩列表的节点数量，否则需要遍历整个压缩列表才能计算出真实的节点数量
• entryX：压缩列表的节点
• zlend：特殊值0xFF（十进制255），用于标记压缩列表的末端

下图展示了一个压缩列表示例：

• 列表 zlbytes 属性的值为 0x50 （十进制 80）， 表示压缩列表的总长为 80 字节。
• 列表 zltail 属性的值为 0x3c （十进制 60）， 这表示如果我们有一个指向压缩列表起始地址的指针 p ， 那么只要用指针 p 加上偏移量 60 ， 就可以计算出表尾节点 entry3 的地址。
• 列表 zllen 属性的值为 0x3 （十进制 3）， 表示压缩列表包含三个节点。

下图展示了另一个压缩列表示例：

• 列表 zlbytes 属性的值为 0xd2 （十进制 210）， 表示压缩列表的总长为 210 字节。
• 列表 zltail 属性的值为 0xb3 （十进制 179）， 这表示如果我们有一个指向压缩列表起始地址的指针 p ， 那么只要用指针 p 加上偏移量 179 ， 就可以计算出表尾节点 entry5 的地址。
• 列表 zllen 属性的值为 0x5 （十进制 5）， 表示压缩列表包含五个节点。

2. 压缩列表节点的构成

每个压缩列表节点可以保存一个字节数组或者一个整数值， 其中， 字节数组可以是以下三种长度的其中一种：

1. 长度小于等于 63 （2^{6}-1）字节的字节数组；
2. 长度小于等于 16383 （2^{14}-1） 字节的字节数组；
3. 长度小于等于 4294967295 （2^{32}-1）字节的字节数组；

而整数值则可以是以下六种长度的其中一种：

1. 4 位长，介于 0 至 12 之间的无符号整数；
2. 1 字节长的有符号整数；
3. 3 字节长的有符号整数；
4. int16_t 类型整数；
5. int32_t 类型整数；
6. int64_t 类型整数。

每个压缩列表节点都由 previous_entry_length 、 encoding 、 content 三个部分组成，

• previous_entry_ength：记录压缩列表前一个字节的长度
• encoding：节点的encoding保存的是节点的content的内容类型
• content：content区域用于保存节点的内容，节点内容类型和长度由encoding决定

2.1. previous_entry_length

节点的 previous_entry_length 属性以字节为单位， 记录了压缩列表中前一个节点的长度。

previous_entry_length 属性的长度可以是 1 字节或者 5 字节：

• 如果前一节点的长度小于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性的长度为 1 字节： 前一节点的长度就保存在这一个字节里面。
• 如果前一节点的长度大于等于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性的长度为 5 字节： 其中属性的第一字节会被设置为 0xFE （十进制值 254）， 而之后的四个字节则用于保存前一节点的长度。

下图 展示了一个包含一字节长 previous_entry_length 属性的压缩列表节点， 属性的值为 0x05 ， 表示前一节点的长度为 5 字节。

下图展示了一个包含五字节长 previous_entry_length 属性的压缩节点， 属性的值为 0xFE00002766 ， 其中值的最高位字节 0xFE 表示这是一个五字节长的 previous_entry_length 属性， 而之后的四字节 0x00002766 （十进制值 10086 ）才是前一节点的实际长度。

因为节点的 previous_entry_length 属性记录了前一个节点的长度， 所以程序可以通过指针运算， 根据当前节点的起始地址来计算出前一个节点的起始地址。

举个例子， 如果我们有一个指向当前节点起始地址的指针 c ， 那么我们只要用指针 c 减去当前节点 previous_entry_length 属性的值， 就可以得出一个指向前一个节点起始地址的指针 p

压缩列表的从表尾向表头遍历操作就是使用这一原理实现的： 只要我们拥有了一个指向某个节点起始地址的指针， 那么通过这个指针以及这个节点的 previous_entry_length 属性， 程序就可以一直向前一个节点回溯， 最终到达压缩列表的表头节点。

下图展示了一个从表尾节点向表头节点进行遍历的完整过程：

• 首先，我们拥有指向压缩列表表尾节点 entry4 起始地址的指针 p1 （指向表尾节点的指针可以通过指向压缩列表起始地址的指针加上 zltail 属性的值得出）；
• 通过用 p1 减去 entry4 节点 previous_entry_length 属性的值， 我们得到一个指向 entry4 前一节点 entry3 起始地址的指针 p2 ；
• 通过用 p2 减去 entry3 节点 previous_entry_length 属性的值， 我们得到一个指向 entry3 前一节点 entry2 起始地址的指针 p3 ；
• 通过用 p3 减去 entry2 节点 previous_entry_length 属性的值， 我们得到一个指向 entry2 前一节点 entry1 起始地址的指针 p4 ， entry1 为压缩列表的表头节点；
• 最终， 我们从表尾节点向表头节点遍历了整个列表。

2.2. encoding

节点的 encoding 属性记录了节点的 content 属性所保存数据的类型以及长度：

• 一字节、两字节或者五字节长， 值的最高位为 00 、 01 或者 10 的是字节数组编码： 这种编码表示节点的 content 属性保存着字节数组， 数组的长度由编码除去最高两位之后的其他位记录；
• 一字节长， 值的最高位以 11 开头的是整数编码： 这种编码表示节点的 content 属性保存着整数值， 整数值的类型和长度由编码除去最高两位之后的其他位记录；

字节数组编码

编码	编码长度	content 属性保存的值
00bbbbbb	1 字节	长度小于等于 63 字节的字节数组。
01bbbbbb xxxxxxxx	2 字节	长度小于等于 16383 字节的字节数组。
10______ aaaaaaaa bbbbbbbb cccccccc dddddddd	5 字节	长度小于等于 4294967295 的字节数组。

整数编码

编码	编码长度	content 属性保存的值
11000000	1 字节	int16_t 类型的整数。
11010000	1 字节	int32_t 类型的整数。
11100000	1 字节	int64_t 类型的整数。
11110000	1 字节	24 位有符号整数。
11111110	1 字节	8 位有符号整数。
1111xxxx	1 字节	使用这一编码的节点没有相应的 content 属性， 因为编码本身的 xxxx 四个位已经保存了一个介于 0 和 12 之间的值， 所以它无须 content 属性。

表格中的下划线 _ 表示留空， 而 b 、 x 等变量则代表实际的二进制数据， 为了方便阅读， 多个字节之间用空格隔开。

2.3. content

节点的 content 属性负责保存节点的值， 节点值可以是一个字节数组或者整数， 值的类型和长度由节点的 encoding 属性决定。

下图展示了一个保存字节数组的节点示例：

• 编码的最高两位 00 表示节点保存的是一个字节数组；
• 编码的后六位 001011 记录了字节数组的长度 11 ；
• content 属性保存着节点的值 "hello world" 。

下图展示了一个保存整数值的节点示例：

• 编码 11000000 表示节点保存的是一个 int16_t 类型的整数值；
• content 属性保存着节点的值 10086 。

3. 连锁更新

压缩列表每个节点的 previous_entry_length 属性都记录了前一个节点的长度：

• 如果前一节点的长度小于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性需要用 1 字节长的空间来保存这个长度值。
• 如果前一节点的长度大于等于 254 字节， 那么 previous_entry_length 属性需要用 5 字节长的空间来保存这个长度值。

现在， 考虑这样一种情况： 在一个压缩列表中， 有多个连续的、长度介于 250 字节到 253 字节之间的节点 e1 至 eN ， 如下图所示。

因为 e1 至 eN 的所有节点的长度都小于 254 字节， 所以记录这些节点的长度只需要 1 字节长的 previous_entry_length 属性， 换句话说， e1 至 eN 的所有节点的 previous_entry_length 属性都是 1 字节长的。

这时， 如果我们将一个长度大于等于 254 字节的新节点 new 设置为压缩列表的表头节点， 那么 new 将成为 e1 的前置节点， 如下图所示。

因为 e1 的 previous_entry_length 属性仅长 1 字节， 它没办法保存新节点 new 的长度， 所以程序将对压缩列表执行空间重分配操作， 并将 e1 节点的 previous_entry_length 属性从原来的 1 字节长扩展为 5 字节长。

现在， 麻烦的事情来了 —— e1 原本的长度介于 250 字节至 253 字节之间， 在为 previous_entry_length 属性新增四个字节的空间之后， e1 的长度就变成了介于 254 字节至 257 字节之间， 而这种长度使用 1 字节长的 previous_entry_length 属性是没办法保存的。

因此， 为了让 e2 的 previous_entry_length 属性可以记录下 e1 的长度， 程序需要再次对压缩列表执行空间重分配操作， 并将 e2 节点的 previous_entry_length 属性从原来的 1 字节长扩展为 5 字节长。

正如扩展 e1 引发了对 e2 的扩展一样， 扩展 e2 也会引发对 e3 的扩展， 而扩展 e3 又会引发对 e4 的扩展……为了让每个节点的 previous_entry_length 属性都符合压缩列表对节点的要求， 程序需要不断地对压缩列表执行空间重分配操作， 直到 eN 为止。

Redis 将这种在特殊情况下产生的连续多次空间扩展操作称之为“连锁更新”（cascade update），下图展示了这一过程。

除了添加新节点可能会引发连锁更新之外， 删除节点也可能会引发连锁更新。

考虑下图所示的压缩列表， 如果 e1 至 eN 都是大小介于 250 字节至 253 字节的节点， big 节点的长度大于等于 254 字节（需要 5 字节的 previous_entry_length 来保存）， 而 small 节点的长度小于 254 字节（只需要 1 字节的 previous_entry_length 来保存）， 那么当我们将 small 节点从压缩列表中删除之后， 为了让 e1 的 previous_entry_length 属性可以记录 big 节点的长度， 程序将扩展 e1 的空间， 并由此引发之后的连锁更新。

因为连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行 N 次空间重分配操作， 而每次空间重分配的最坏复杂度为 O(N) ， 所以连锁更新的最坏复杂度为 O(N^2) 。

要注意的是， 尽管连锁更新的复杂度较高， 但它真正造成性能问题的几率是很低的：

• 首先， 压缩列表里要恰好有多个连续的、长度介于 250 字节至 253 字节之间的节点， 连锁更新才有可能被引发， 在实际中， 这种情况并不多见；
• 其次， 即使出现连锁更新， 但只要被更新的节点数量不多， 就不会对性能造成任何影响： 比如说， 对三五个节点进行连锁更新是绝对不会影响性能的；

因为以上原因， ziplistPush 等命令的平均复杂度仅为 O(N) ， 在实际中， 我们可以放心地使用这些函数， 而不必担心连锁更新会影响压缩列表的性能。

4. 参考资料

http://redisbook.com/preview/ziplist/list.html

http://redisbook.com/preview/ziplist/node.html

http://redisbook.com/preview/ziplist/cascade_update.html