排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：
关于时间复杂度：
- 平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。
- 线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序；
- O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序
- 线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。
关于稳定性：
- 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。
- 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
名词解释：
- n：数据规模
- k：“桶”的个数
- In-place：占用常数内存，不占用额外内存（使用数据原有的内存进行排序）
- Out-place：占用额外内存
稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同
完全摘自 https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm
后面的文章我们将依次学习这些排序算法
参考资料
https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html
https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm
http://notepad.yehyeh.net/Content/Algorithm/Sort/Sort.php
